要让 AI 长进一家公司，先得让它看见这家公司真实是怎么运转的。
需求清单看不见这些。会议纪要看不见这些。真正的业务流，藏在每天具体的、琐碎的、没人记录的工作里。
先记录，再生长
worktrace 的思路很简单：员工安装后，它在后台记录真实的工作轨迹——谁、在什么场景下、做了什么、跟谁交接。这些原本散落、易逝的动作，被串成一条条可被 AI 理解的业务线。
有了这层底座，AI 不再是凭空给建议的工具，而是长在真实数据里的能力：
- 哪些环节在重复、易错、可自动化
- 哪些决策依赖的信息，其实拿不到
- 哪些跨业务线的数据，从来没有连起来过
它是「土壤」，不是「工具」
worktrace 不直接产出结果，它产出的是让组织能长出 AI 的条件。所以说，好的 AI 不是采购来的系统，是从你真实的业务里长出来的能力——worktrace 产出的，就是让它长得出来的土壤。